新浪科技訊 北京時(shí)間5月31日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,專業(yè)人士聲稱,能夠像人類一樣思考和感覺的機(jī)器人可能很快就會(huì)生活在我們中間。發(fā)明“虛擬神經(jīng)系統(tǒng)”的人工智能工程師馬克·塞格爾(Mark Sagar)相信,機(jī)器人硬件的發(fā)展追上他開發(fā)的軟件只是一個(gè)時(shí)間問題。未來十年內(nèi),具有應(yīng)答能力的機(jī)器人將在商業(yè)領(lǐng)域和家庭生活中變得十分普及。
馬克·塞格爾是新西蘭人工智能研發(fā)公司“Soul Machines”的首席執(zhí)行官。該公司總部位于奧克蘭,主要致力于超現(xiàn)實(shí)3D虛擬化身的開發(fā)。
利用計(jì)算機(jī)圖像技術(shù),Soul Machines公司開發(fā)出了令人驚嘆的虛擬人工智能形象,能夠模仿人類的面部動(dòng)作,比如眨眼和微笑。在引人注目的外在形象背后,是強(qiáng)大的軟件支持。該公司研發(fā)了一種虛擬神經(jīng)系統(tǒng),能夠?qū)W習(xí)甚至模仿人類的感情。
塞格爾博士相信,隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,人工智能軟件或許很快就能具有更接近人類外形的硬件。“我們正在開發(fā)具有真實(shí)感的成人化身,作為虛擬助手,”他說,“你可以把它們整合到已有的智能助手系統(tǒng)中,比如IBM的Watson,或者Cortana——為聊天機(jī)器人加上面孔。”
“我們已經(jīng)研究到了這項(xiàng)技術(shù)最深的方面,即基于生物的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。相當(dāng)于大腦的簡(jiǎn)化模型。目前機(jī)器人技術(shù)還無法達(dá)到這樣的控制水平,”塞格爾博士補(bǔ)充道,“機(jī)器人材料需要達(dá)到很先進(jìn)的程度,我們才能開始實(shí)際可行的模擬。做到這些的成本將會(huì)十分高昂。”
這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用之一是“Nadia”,一個(gè)由好萊塢女演員凱特·布蘭切特(Cate Blanchett)配音的虛擬助手。今年2月,Soul Machines公司發(fā)布了Nadia,用于幫助殘疾人獲取新西蘭政府國(guó)家殘障保險(xiǎn)計(jì)劃的信息。
據(jù)介紹,Nadia需要至少12個(gè)月時(shí)間和大量的互動(dòng),才能具備完整的操作能力,但目前“她”已經(jīng)能理解數(shù)千個(gè)問題,并做出清晰和簡(jiǎn)要的回答。如果機(jī)器人能夠表現(xiàn)出像人類一樣的微妙反應(yīng)和面部動(dòng)作,那像Nadia這樣的虛擬助手就可以面對(duì)面地為人們提供幫助,而不是只出現(xiàn)在電腦屏幕上。
2014年,塞格爾博士領(lǐng)導(dǎo)的奧克蘭大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借BabyX技術(shù)成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。BabyX是一個(gè)能與人互動(dòng)的虛擬嬰兒,能像人類嬰兒一樣學(xué)習(xí)并做出反應(yīng)。這是開發(fā)人工智能大腦過程中重要的一步。具有這種人工智能大腦的機(jī)器人,將可以像計(jì)算機(jī)程序一樣與外界進(jìn)行互動(dòng)。研究人員對(duì)虛擬大腦進(jìn)行了設(shè)定,使其能對(duì)特定的命令做出反應(yīng),并使用識(shí)別工具識(shí)別出單詞和圖片。
BabyX的形象是一個(gè)可愛的小女孩,由奧克蘭大學(xué)的生物工程研究所動(dòng)畫技術(shù)實(shí)驗(yàn)室所開發(fā)。小女孩的“大腦”由一系列算法組成,能推論出什么是好,什么是壞。這種能力使BabyX能像人類嬰兒一樣學(xué)習(xí)如何互動(dòng)。
例如,當(dāng)研究人員拿著印有“牛奶”的單詞牌時(shí),小女孩就能識(shí)別出單詞并念出來。接著,研究人員會(huì)口頭表?yè)P(yáng)小女孩,引起虛擬多巴胺的釋放。這就使小女孩認(rèn)識(shí)到,正確識(shí)別出像“牛奶”這樣的詞匯是好的,以后應(yīng)該更多地這么做。這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程與教導(dǎo)人類小孩的過程十分相似,通過這一過程,BabyX可以學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)某些特定的情況。(任天)
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