“互聯網+醫(yī)療健康”推進健康中國行動

利用互聯網技術對健康狀態(tài)進行監(jiān)測、推動“互聯網+精準健康科普”、支持開展“互聯網+老年健康服務”……不久前發(fā)布的《健康中國行動(2019-2030年)》明確“互聯網+醫(yī)療健康”在推進健康中國行動中所發(fā)揮的重要作用。

掛號難、排隊時間長曾是被很多患者詬病的就醫(yī)痼疾,而改善患者就醫(yī)體驗、提升醫(yī)療服務水平正是健康中國行動文件的題中之義。健康中國行動文件提出,促進“互聯網+醫(yī)療健康”發(fā)展,創(chuàng)新服務模式。加大政府投入力度,強化支持引導,確保行動落實到位。

作為公立醫(yī)院國家隊中的一員,北京協(xié)和醫(yī)院利用“互聯網+”解決掛號難問題的做法值得借鑒。

北京協(xié)和醫(yī)院原黨委書記姜玉新說,北京協(xié)和醫(yī)院秉持“以患者為中心”的理念,持續(xù)改進預約掛號服務。通過不斷探索和完善,醫(yī)院建立了一套多途徑、易操作、人性化的預約掛號診療服務體系,做到患者線上線下都能掛號,來不來醫(yī)院都能掛號。

姜玉新說,現在醫(yī)院提供手機App、院內自助機、銀行網點自助機、網銀、“114”電話、互聯網等多種預約掛號途徑,患者可以選擇自己最方便的方式進行預約掛號。目前,預約掛號量最大的是手機App,已占醫(yī)院預約號總量的三分之二。

記者了解到,在分時段候診方面,患者可以通過北京協(xié)和醫(yī)院自主研發(fā)的“北京協(xié)和醫(yī)院”App查看自己排在第幾位,哪個時段就診;到了醫(yī)院,患者可以通過App報到,就診后還可以直接在App上繳費;通過App,患者還可以查詢自己的檢查、檢驗報告和處方。這些都大大方便了患者,特別是外地患者,避免白跑或者等候時間過長。

隨著“互聯網+”技術在醫(yī)療機構的應用,患者就醫(yī)體驗也在不斷升級。

今年5月,浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院聯合阿里健康在全院逐步上線“刷臉就醫(yī)”功能,為患者提供便捷的線上診療全流程服務。

據了解,在浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院就診的患者,只要有支付寶賬號,便只需在刷臉屏上掃臉并進行身份驗證,無需攜帶任何證件和現金,即可實現電子健康卡的申領、建檔、掛號、繳費等操作。同時在取藥、就診等環(huán)節(jié),患者通過人臉識別,即可核實身份進行無障礙就醫(yī)。

目前,執(zhí)業(yè)藥師“掛證”現象是國家正在加大力氣整治的醫(yī)療亂象之一。

執(zhí)業(yè)藥師是負責提供藥物知識及藥事服務的專業(yè)人員。據有關規(guī)定,新開辦的零售藥店必須配備執(zhí)業(yè)藥師,所有零售藥店法人或主要管理者必須具備執(zhí)業(yè)藥師資格,零售藥店和醫(yī)院藥房營業(yè)時必須有執(zhí)業(yè)藥師指導用藥,處方審核崗位的職責不得由其他崗位人員代為履行。然而現實中,個別藥店租用執(zhí)業(yè)藥師證、藥師“掛證”不在崗的現象依然存在。

一組數據說明了我國執(zhí)業(yè)藥師短缺的現狀——據國家藥監(jiān)局執(zhí)業(yè)藥師資格認證中心數據顯示,截至2019年5月底,我國注冊于藥品零售企業(yè)的執(zhí)業(yè)藥師僅為43.9萬人,而我國社會藥店有近50萬家,執(zhí)業(yè)藥師人數還不能達到國家規(guī)定的配備要求。

這一問題在基層藥店更為嚴重。調查顯示,由于薪資待遇、就業(yè)環(huán)境等現實問題,多數執(zhí)業(yè)藥師更愿意留在大城市工作,導致縣城及縣城以下藥店配不上執(zhí)業(yè)藥師,很多基層老百姓不能享受到專業(yè)藥學的服務。

在此背景下,“藥師小喬”智能機器人的成功研發(fā),為解決行業(yè)痛點帶來了新的思路。據了解,“藥師小喬”機器人具備完善的藥學服務體系,能夠實現人類執(zhí)業(yè)藥師的幾乎全部功能,其水平相當于一個有10年經驗的藥師,可以作為執(zhí)業(yè)藥師助手,幫助患者有效用藥、安全用藥,緩解我國執(zhí)業(yè)藥師緊缺的壓力,保障廣大人民群眾用藥安全。

“藥師小喬”機器人能夠輔助指導用藥的關鍵在于其系統(tǒng)算法的提升——北京小喬機器人科技發(fā)展有限公司的研發(fā)團隊利用深度學習算法,將藥學相關知識和管理規(guī)定成功錄入系統(tǒng)。該系統(tǒng)結合語音識別、自然語言處理、歸納性機器學習算法等人工智能技術,最終形成了具有語音交流、癥狀分析、安全用藥審核、推薦用藥方案、自主學習等能力的智能機器人,并實現量產。

“藥師小喬”機器人研發(fā)人員告訴記者,機器人系統(tǒng)已收錄近20萬條國內外藥品詳細數據、10萬多條疾病的康復與飲食建議、3萬多條藥品用藥指導和安全提示數據,致力于通過大數據幫助藥店和患者補上專業(yè)藥學知識不足的短板。(新華社記者陳聰)

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